ТОП-33 БЕСПЛАТНЫХ ОБУЧАЮЩИХ КУРСОВ ПО ЯзыкУ программирования PYTHON С НУЛЯ

• Знакомство с основами построения программ
• Работа со строками и переменными
• Интерполяция и особенности типов данных

• Изучение доступных значений функциям
• Применение логических операций
• Освоение оператора match для множественных условий

• Работа с циклом while для повторяющихся действий
• Обход и формирование строк в циклах
• Отладка и поиск ошибок в коде

• Разбиение кода на несколько файлов
• Объединение отдельных модулей в группы
• Практика использования модуля random

• Знакомство с составным типом — кортежами
• Работа с пакетами для объединения модулей

1. Введение в синтаксис Python: Изучение основ взаимодействия с пользователем, выполнения вычислений и вывода результатов.
2. Работа с типами-коллекциями: Освоение работы со списками, кортежами, словарями и множествами.
3. Функции и лямбды в Python: Практика работы с функциями и лямбда-выражениями.

1. Списковые включения и генераторы: Изучение создания коллекций с помощью коротких выражений и принципов ленивых коллекций.
2. Оператор yield и тонкости итерации в Python: Изучение оператора yield и особенностей итерации.

1. Работа со строками: Изучение работы с однобайтовыми строками.
2. Юникод: Освоение работы с юникодом и перевода байтов в юникод и обратно.
3. Форматирование строк: Изучение двух способов форматирования строк.
4. Логические операторы: Практика работы с операторами AND, OR, NOT.
5. Проверка материала уроков 1-9: Закрепление ранее изученного материала.
6. Дополнительные материалы: Изучение дополнительных статей и видео, подобранных командой Хекслета, для более глубокого погружения в тему курса.

1. Функции: Вы узнаете, как создавать и использовать функции в Python.
2. Библиотеки: Вы научитесь работать с библиотеками Python, которые расширяют функциональность языка.
3. Протокол HTTP: Вы изучите основы протокола HTTP, который используется для обмена данными между клиентом и сервером.
4. Сетевые запросы: Вы узнаете, как отправлять и получать сетевые запросы в Python.
5. Переменные и типы: Вы научитесь работать с различными типами данных и переменными в Python.
6. Циклы и ветвления: Вы изучите основы управления потоком выполнения программы с помощью циклов и условных операторов.
7. Словари и множества: Вы узнаете, как работать со словарями и множествами в Python.
8. Строки и форматирование: Вы научитесь работать со строками и освоите различные способы их форматирования.

1. Общая информация о курсе: Введение в курс, его структуру и цели.
2. Введение в программирование и Python: Первый взгляд на Python и его особенности.
3. Проверка заданий: Обзор процесса проверки выполненных заданий.
4. Интерактивный режим Python и IPython: Изучение интерактивного режима Python и IPython для быстрой разработки и тестирования кода.
5. Установка Python на компьютер: Инструкции по установке и настройке Python на вашем компьютере.
6. Операции с целыми числами: Изучение основных операций с целыми числами в Python.
7. Операции с вещественными числами: Обзор операций с вещественными числами в Python.
8. Типы данных: Познакомимся с различными типами данных в Python.
9. Переменные и стандартный ввод/вывод: Изучение концепции переменных и основ ввода/вывода в Python.
10. Логические операции и операции сравнения: Обзор логических операций и операций сравнения в Python.
11. Условные операторы: Изучение использования условных операторов if, else, elif и понимание блоков и отступов в Python.
12. Строки: Работа со строками в Python.
13. Задачи по материалам недели: Практические задания для закрепления полученных знаний и навыков.

1. Цикл while: Изучение концепции и использования цикла while в Python.
2. Операторы break и continue: Обзор и практическое применение операторов break и continue для управления потоком выполнения циклов.
3. Цикл for: Изучение концепции и использования цикла for в Python.
4. Строки и символы: Глубокое погружение в работу со строками и символами в Python.
5. Списки: Изучение списков в Python, одной из основных структур данных в языке.
6. Задачи по материалам недели: Практические задания для закрепления полученных знаний и навыков.

1. Функции: Изучение концепции функций в Python, их создания и использования.
2. Словари: Обзор работы со словарями, одной из ключевых структур данных в Python.
3. Интерпретатор Python: Инструкции по установке интерпретатора Python и запуску скриптов.
4. Файловый ввод/вывод: Изучение работы с файлами в Python, включая чтение и запись данных.
5. Модули и подключение модулей: Обзор концепции модулей в Python и их подключения в проекты.
6. Установка дополнительных модулей: Инструкции по установке дополнительных модулей для расширения функциональности Python.
7. Задачи по материалам недели: Практические задания для закрепления полученных знаний и навыков.
8. Библиотеки для анализа данных. NumPy: Введение в библиотеку NumPy, широко используемую для работы с числовыми данными.
9. Библиотека Matplotlib: Обзор библиотеки Matplotlib, используемой для визуализации данных.
10. Заключение: Подведение итогов курса, обсуждение дальнейших шагов и возможностей для продолжения обучения.

1. Команда print(): Эта функция используется для вывода информации на экран. Вы научитесь использовать ее для отображения текста, чисел и результатов вычислений.
2. Команда input(): Эта функция позволяет получить ввод данных от пользователя. Вы узнаете, как использовать input() для запроса и получения информации от пользователя, а также как использовать эту информацию в ваших программах.

1. Операции с целыми числами: Вы научитесь выполнять базовые арифметические операции с целыми числами, включая сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень и получение остатка от деления. Вы также узнаете о приоритете операций и о том, как использовать скобки для контроля порядка выполнения операций.
2. Операции с вещественными числами: Вы изучите работу с вещественными числами в Python, включая выполнение арифметических операций и округление. Вы узнаете о том, как Python обрабатывает вещественные числа, и о возможных ошибках округления при работе с ними.

1. Условный оператор: Вы научитесь использовать условные операторы для контроля потока выполнения вашей программы. Это включает в себя использование операторов if, else и elif, а также создание сложных условий с помощью вложенных условных операторов.
2. Логика: Вы изучите основы логического программирования в Python, включая использование логических операторов and, or и not. Вы узнаете, как эти операторы можно использовать для создания сложных условий и логических выражений.

1. В этом модуле вы узнаете общую информацию о курсе и научитесь устанавливать Python и среду разработки (IDE).

1. Введение в Python: Познакомитесь с основами языка и его особенностями.
2. Модель данных: объекты: Изучите, как Python работает с объектами и как они структурированы.
3. Функции и стек вызовов: Поймите, как работают функции в Python и как устроен стек вызовов.
4. Пространства имён и области видимости: Узнайте о пространствах имен и областях видимости в Python.
5. Введение в классы: Освойте основы объектно-ориентированного программирования в Python, включая создание и использование классов.
6. Наследование классов: Изучите принципы наследования в Python и как они используются для создания иерархий классов.

1. Ошибки и исключения: Узнайте, как обрабатывать ошибки и исключения в Python.
2. Работа с кодом: модули и импорт: Изучите, как организовать код с помощью модулей и как импортировать функции и классы из других модулей.
3. Итераторы и генераторы: Познакомьтесь с итераторами и генераторами в Python.
4. Работа с файловой системой и файлами: Узнайте, как Python работает с файлами и файловой системой.
5. Работа с функциями: functool и лямбда функции: Изучите дополнительные инструменты для работы с функциями в Python.
6. Стиль программирования: pep8 и документация: Познакомьтесь с рекомендациями по стилю кода в Python и узнайте, как правильно документировать свой код.

1. Стандартные методы и функции для строк: Изучите встроенные методы и функции Python для работы со строками.
2. Регулярные выражения в Python: Узнайте, как использовать регулярные выражения для поиска и замены текста в Python.
3. Обзорно об интернете: http-запросы, html-страницы и requests: Познакомьтесь с основами работы с интернетом в Python, включая отправку http-запросов и обработку html-страниц.
4. Распространённые форматы текстовых файлов: CSV, JSON: Изучите, как Python работает с распространенными форматами текстовых файлов, такими как CSV и JSON.
5. API: Узнайте, как использовать API для получения данных из внешних источников.
6. XML, библиотека ElementTree, библиотека lxml: Изучите, как Python работает с XML, и познакомьтесь с библиотеками ElementTree и lxml.
7. Заключение: Подведите итоги изученного материала и определите следующие шаги для дальнейшего изучения Python.

• Знакомство со средой программирования и основными инструментами разработки.
• Изучение переменных и различных типов данных.
• Работа с вводом данных от пользователя.
• Применение условных операторов для создания ветвлений в коде.
• Основы работы с циклами: как создавать и использовать их.
• Игровое приложение "Угадай число" для закрепления материала.
• Глубокое погружение в списки: две части, посвященные различным аспектам работы со списками.
• Изучение кортежей и их особенностей.
• Создание и использование функций в Python.

• Задачи на ввод и вывод данных.
• Задачи, связанные с ветвлением и использованием условных операторов.
• Практические задания на использование цикла for.
• Задачи на работу с циклом while.
• Комплексные задачи, в которых используются различные типы циклов.
• Практические задания на работу со списками.
• Задачи на создание и использование функций в Python.

• Изучение операции присваивания и основ работы с переменными.
• Погружение в целочисленное деление и его особенности.
• Практические задачи для закрепления материала по линейным алгоритмам.

• Изучение инструкции IF и её применение в различных ситуациях.
• Рассмотрение каскадного ветвления и создание сложных условий.
• Решение задач на ветвление для практического применения полученных знаний.

• Изучение и применение цикла WHILE.
• Работа с циклом FOR и его особенности.
• Практические задачи на циклы для закрепления материала.
• Итоговая работа, в которой учащиеся применят все полученные знания

• Знакомство с курсом и его структурой.
• Изучение основ работы в среде программирования.
• Основные операции с числами и переменными.
• Ввод данных от пользователя и их обработка.
• Основы работы с функцией print() и особенности деления в Python.
• Понимание логических операций и типа Bool.

• Глубокое погружение в работу со строками: индексы, срезы, методы.
• Основы комментирования кода и экранированных символов.
• Форматирование строк и использование F-строк.
• Подробное изучение списков, их методов и особенностей.

• Изучение условного оператора и его применение.
• Погружение в логику программирования с использованием инструкции IF.

• Основы работы с циклами: while и for.
• Практические задачи на закрепление материала по циклам.

• Глубокое изучение кортежей, словарей, множеств.
• Генераторы списков и словарей.
• Работа с функцией enumerate.

• Создание и вызов функций.
• Возвращаемые значения, docstring и аннотации.
• Рекурсия, лямбда-функции, декораторы и замыкания.

• Установка и импорт модулей.
• Создание собственных модулей и пакетов.

• Чтение и запись данных в файлы.
• Работа с JSON и парсинг данных.

• Создание и использование выражений-генераторов.
• Функции map, filter, zip и другие встроенные инструменты.

• Типы данных. Переменные. Ввод-вывод: В этом разделе рассматриваются основные типы данных в Python, принципы работы с переменными и методы ввода и вывода информации.
• Арифметические операторы: Здесь учащиеся изучают основные математические операции, которые можно выполнять с числами в Python.
• Условия: В этой части курса рассматривается работа с условными операторами, позволяющими выполнять различные действия в зависимости от выполнения или невыполнения определенных условий.
• Циклы: Здесь учащиеся узнают о циклических конструкциях в Python, которые позволяют повторять определенные действия многократно.

• Алгоритмы: В этом разделе рассматриваются основные алгоритмические конструкции, используемые при программировании на Python.
• Списки: Здесь учащиеся изучают одну из основных структур данных в Python - списки, а также методы их обработки.
• Строки: В этой части курса рассматривается работа со строками - другой важной структурой данных в Python.

• Итоговый тест: Проверка знаний, полученных учащимися в ходе изучения материала курса.
• Контрольная работа: Практическая проверка умений и навыков, полученных в процессе обучения. Учащиеся решают задачи по программированию, демонстрируя свое понимание материала.

В этом модуле учащиеся познакомятся с основами целочисленной арифметики в Python. От простых операций до более сложных вычислений.

Тест: Проверка знаний по целочисленной арифметике.

Здесь рассматриваются основные методы и операции со строками в Python. Учащиеся узнают, как манипулировать и обрабатывать текстовые данные.

Тест: Проверка умений работы со строками

В этом разделе курса учащиеся изучат использование условного оператора if для создания разветвлений в коде.

Тест: Проверка понимания и применения условных операторов.

Этот модуль посвящен одному из основных элементов программирования - циклам. Основное внимание уделяется циклу for и его применению в различных ситуациях.

Тест: Проверка навыков работы с циклами.

Этот модуль представляет собой специализированный раздел, где рассматриваются аспекты Python, наиболее актуальные для подготовки к ЕГЭ по информатике.

Тест: Проверка знаний и навыков, необходимых для успешной сдачи ЕГЭ с использованием Python.

• Введение в языки программирования: их роль и разновидности.
• Шаги по установке Python и интегрированной среды разработки PyCharm.

• Изучение команды print для вывода данных.
• Использование команды input для получения данных от пользователя.
• Понимание комментариев в коде и стандартов стиля кода PEP 8.

• Разбор линейных алгоритмов и основных типов данных.
• Расширенные методы вывода информации.
• Освоение базовых математических операций в Python.

• Введение в логические переменные и условный оператор.
• Изучение вложенных условных операторов.
• Практические задания на основе условных конструкций.

• Основы работы с циклами FOR и WHILE.
• Практические задания на основе циклов.

• Вебинар по основам работы со строками и списками.
• Глубокое погружение в строковые данные.
• Практические задания на основе строк.
• Основы работы со списками.

• Введение в основные понятия и принципы работы функций.

• Детальный разбор типовых заданий ЕГЭ.
• Примеры и анализ вариантов ЕГЭ 2023 года.

• Знакомство с Python: Первые шаги в программировании, начиная с классического "Hello, world!".
• Анализ здоровья: Расчет и интерпретация индекса массы тела, позволяющий оценить состояние здоровья человека.
• Геометрия на практике: Различные вычисления, связанные с геометрическими фигурами на плоскости.
• Тренажер для закрепления: Практические задания и тесты для проверки полученных знаний по модулю.

• Математический анализ: Вычисление значений различных функций.
• Визуальный анализ: Использование Python для построения графиков функций и рисования геометрических фигур.
• Технический и экономический анализ: Обработка и интерпретация данных в различных областях.
• Тренажер для закрепления: Практические задания и тесты для проверки полученных знаний по модулю.

• Движение и дорога: Анализ движения объектов по различным участкам дороги.
• Баллистика: Рассмотрение задачи о выстреле из пушки и траектории полета снаряда.
• Матричные операции: Основы работы с матрицами и выполнение базовых операций над ними в Python.
• Тренажер для закрепления: Практические задания и тесты для проверки полученных знаний по модулю.

• Обзор содержания курса
• Рекомендации по изучению материала

• Изучение булевого типа данных
• Понимание и использование NoneType

• Основы работы со списками
• Глубокое погружение во вложенные списки и матрицы

• Введение в кортежи и их особенности
• Продвинутые методы работы с кортежами

• Основы теории множеств
• Работа с множествами в Python

• Создание, изменение и использование словарей
• Продвинутые методы и практические задачи

• Генерация случайных чисел и строк
• Применение модулей random и string

• Работа с десятичными дробями, рациональными числами и комплексными числами

• Основы рисования с использованием модуля turtle
• Создание сложных графических образов

• Расширенные возможности определения и вызова функций
• Функциональное программирование в Python

• Чтение и запись данных в файлы
• Продвинутые методы обработки файлов

• О курсе: Знакомство с основной целью и структурой курса.
• Основы Python и особенности Stepik: Введение в язык программирования Python и особенности обучения на платформе Stepik.
• Тест на знание математики: Проверка начальных знаний по математике.

• Python 2 и Python 3: Различия между версиями и виртуальные окружения в Anaconda Navigator.
• Математические операции: Основные арифметические действия в Python.
• Массивы: Работа с массивами данных.
• Строки: Основы работы со строками.
• Условия: Использование условных операторов if, elif и else.
• Циклы: Основы работы с циклами while и for.
• Функции: Создание и использование функций.
• Файлы: Работа с файловой системой.

• Обязательно ли проходить факультатив?: Введение в дополнительный модуль.
• Постоянная Капрекара, Последовательность Люка, Число Капрекара: Изучение уникальных числовых последовательностей.
• Таблица умножения двузначных чисел от "Мудреца", Аве, Цезарь!, Энигма: Различные математические головоломки и задачи.

• Numpy: Основы работы с библиотекой для математических вычислений.
• Семинар, numpy-100, Pandas-100: Практические задания и упражнения.
• Группировка и объединение таблиц в Pandas, Matplotlib: Работа с данными и визуализация.
• ПРАКТИКУМы: Практические задачи по анализу текстов и решению систем уравнений.

• ПРАКТИКУМ - Оптимизация в Python: Практические методы оптимизации.
• Спектральное и сингулярное разложение матриц: Теория и практика матричных разложений.

• Теория вероятностей: Основные понятия и принципы.
• Базовые понятия математической статистики: Введение в статистику.

• JSON и Requests: Работа с данными в формате JSON и основы веб-запросов.
• API - oeis.org: Использование внешних API для работы с данными.
• Визуализация данных в Python: Использование библиотеки Plotly для визуализации данных.
• Метод главных компонент (PCA): Теория и практика применения PCA.

• Введение в регулярные выражения.
• Понимание "сырых" строк и их применение.
• Экранирование в регулярных выражениях.
• Инструменты для проверки регулярных выражений.
• Использование квадратных скобок и шаблонов для поиска.
• Различие между жадными и ленивыми квантификаторами.
• Группировка и ссылки в регулярных выражениях.
• Применение операции "или" и практические задачи.
• Понимание и избегание катастрофического отката.
• Общие правила использования регулярных выражений.

• Импортирование и основы модуля re.
• Работа с объектом Match и его методами.
• Использование функций findall, split, sub, subn, escape.
• Практический тест на знание функций модуля re.

• Изучение групп в объектах Match.
• Применение групп в функциях findall, split, sub, subn.
• Использование функций в sub и subn.

• Процесс компиляции регулярных выражений с помощью re.compile().

• Введение в флаги и их применение.
• Изучение различных флагов, таких как IGNORECASE, MULTILINE, ASCII, UNICODE, LOCALE, DOTALL, VERBOSE, DEBUG, NOFLAG.
• Тест на понимание и применение флагов.